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お客様のマーケティング戦略や課題解決にあわせた、最適な分析サービスをご提供します。
gooリサーチでは、多変量解析などの解析手法に対応しています。その中から、対応しているデータ分析サービスの一例をご紹介します。
また、gooリサーチ・調査研究レポートでは、高度な専門知識と緻密な分析力により、クオリティの高い調査分析レポートを提供しています。
主に消費者の購買意思を分析することを目的に利用します。
複数の要素のうち、どれが重視されているか、どの機能の組合せで商品化するとよいかその傾向を数値的に把握するため、単純な設問では明らかにされない深層心理を探ります。
消費者が商品を選ぶ行動をそのまま質問に再現します。
さまざまな組みあわせで商品サービスを提示し、好みの商品サービスを選ぶことを繰り返します。その結果から、どのような機能や効能を組みあわせればベストな評価が得られるかを調べることができます。
以下の調査や分析に適しています。
多次元集計されたデータを多次元空間にマッピングして、データ要素同士の関係性を視覚的に表現します。直観的・感覚的にデータの傾向を把握できます。
クロス集計表の表頭・表側カテゴリーを同じ空間にマッピングします。
相対的に、類似度・関係性の強い要素同士は近くに、弱い要素同士は遠くにプロットされます。この時、軸がクロスする原点付近にプロットされる要素は比較的特徴が薄いと解釈できます。
以下の調査や分析に適しています。
消費者の重点項目を明らかにすることで、改善必要性部分の優先順位付けをします。「重点維持分野」、「維持分野」、「改善分野」、「重点改善分野」を把握できます。
「満足度」を縦軸に、総合評価に影響を与える強さを統計的に算出した独立係数を「重要度」として横軸にとり、各評価項目をプロットします。
以下の調査や分析に適しています。
複数のデータからグループ分けしたクラスターを作成します。クラスターの特徴やボリュームを分析することで、単純なクロス集計などではとらえきれない事象が解析できます。
一定の手続きに従い、人やモノを、特徴の似た、いくつかのグループに分けます。
以下の調査や分析に適しています。
多数のデータの背後にある構造をつかみ、消費者行動の背景を探ることができます。
ライフスタイル、商品やサービスに対する潜在的態度を分類し、消費者心理を探りイメージを分析します。
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マーケットの市場性予測、関連性を説明したりする際に、最も一般的に使われます。
2つ以上の説明変数を1つの目的変数に数式の上で結びつける手法。 適切な変数を複数選択することで、計算しやすく誤差の少ない予測式を作る。
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多数のデータから得た情報を集約し、購買動機として、最も主要なものを把握することができます。
ライフスタイル、商品やサービスに対する潜在的態度を分類し、消費者心理を探りイメージを分析します。
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ご要望をお伺いし、個別にお見積させていただきます。お気軽にお問合せください。
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